教育经历：

1997年9月2001年7月 四川大学 本科 学士学位 （工程力学）

2001年9月-2004年7月 四川大学 硕士研究生 硕士学位 （生物医学工程）

2004年9月-2009年7月 清华大学 博士研究生 博士学位（生物医学工程）

2007年8月-2008年8月 美国爱荷华大学 访问学生 （电子工程和计算机系）

工作经历：

2009年7月-2015年12月 北京航空航天大学 生物与医学工程 讲师

2015年12月-2020年12月 北京航空航天大学 生物与医学工程（长聘）副教授

2020年12月-至今 北京航空航天大学 生物与医学工程 教授

兼职情况：

2009年7月-2020年3月 微软亚洲研究院 兼职访问研究员

创刊至今《生命电磁》期刊的副主编

2023~至今 中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会委员

2023~至今 中国生物医学工程学会人工智能分会委员

2022-2024 医学图像计算青年研讨会MICS协会 副主席

2023~2023 ICCV 2023领域主席

2024~2024 MICCAI 2024领域主席

2025~2025 ICCV 2025领域主席

2026~2026 WACV 2026领域主席

研究生课程：

本科生课程：

机器学习与医学人工智能

医学人工智能

模式识别与机器学习

数学物理方程

（1）医学人工智能，医学大模型，医学世界模型，具身智能

国家级领军人才、国家级青年人才，北京市青年英才和微软亚洲研究院铸星计划。 连续多年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”终身科学影响力和年度科学影响力榜单。入选2022年人工智能全球最具影响力学者AI 2000榜单荣誉提名。中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会委员，中国生物医学工程学会人工智能分会委员。在IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), Medical Image Analysis (MIA), Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA)等本领域权威期刊在内的重要期刊和ICLR，CVPR, ICCV, MICCAI, ICASSP等本领域重要会议上共发表多篇论文。在各类期刊上发表的总论文数100多篇，谷歌学术总引用超过8000，H指数40。单篇最高谷歌学术引用500以上。担任国际会议ICCV，MICCAI的领域主席。以责任人身份负责多项政府、业界资助的项目。资助单位包括国家自然科学基金，国家重点研发计划，北京市自然科学基金，深圳市自然科学基金以及微软亚洲研究院的项目等。研究成果已经被应用在多家三甲医院及企业产品中。

获奖情况：

[1] 连续多年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”终身科学影响力和年度科学影响力榜单。

[2] 入选2022年人工智能全球最具影响力学者AI 2000榜单荣誉提名。

[3]2022年 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区复赛“优秀创新创业导师”

[4]2024年 “挑战杯”首都大学生创业计划竞赛金奖指导教师（省部级）

[5]2025年指导学生获第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛特等奖（国家级一等奖）

发明专利：

[1]许燕；周扬；吴永健；赛音吉雅. 一种针对具有融合模块的视觉语言大模型的检测方法. ZL 2023 1 1857506.X

[2]许燕；吴永健；周扬；赛音吉雅. 基于视觉语言大模型的病理图像的细胞核检测方法. ZL 2024 1 0306002.7

[3]许燕；周扬；杨植文；麻思佳；樊瑜波；李楠. 一种PET图像处理方法. ZL 2021 1 0164795.X

[4]许燕；周扬；杨植文；麻思佳；樊瑜波；李楠. 一种基于低信噪比PET图像的处理方法. ZL 2021 1 0484375.X

[5]许燕；杨植文；张家驹；易杨. 医学图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质. ZL 2025 1 0737439.0

代表性论文：

[1] Yang Zhou⋆, Yongjian Wu⋆, Jiya Saiyin, Bingzheng Wei,Yan Xu. SDPT: Synchronous Dual Prompt Tuning for Visual-LanguagePre-trained Models. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI). 2026

[2]Zhiwen Yang, Yang Zhou, Haowei Chen, Hui Zhang, Dan Zhao, Bingzheng Wei,Yan Xu.UniPET: a universal network for high-quality PET image denoising across varied dose reduction factors. Medical Image Analysis. 2026.

[3] Zhiwen Yang, Hui Zhang, Dan Zhao, Bingzheng Wei,Yan Xu.Restore-rwkv: Efficient and effective medical image restoration with rwkv. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2025 (ESI高被引论文)

[4]Shengyu Zhao, Jonathan Cui, Yilun Sheng, Yue Dong, Xiao Liang. Eric I-Chao Chang,Yan Xu.Large scale image completion via co modulation generative adversarial networks. ICLR 2021, (spotlight=6.5%)

[5]Yan Xu, Zhipeng Jia, Liang-Bo Wang, Yuqing Ai, Fang Zhang, Maode Lai and Eric I-Chao Chang(*) , Large scale tissue histopathology image classification, segmentation, and visualization via deep convolutional activation features. Bmc Bioinformatics, 2017, 18(1):281. (ESI高被引论文)